Codex в ChatGPT | ИИ агенти за кодиране в софтуерното инженерство

Доверяват му се екипи, които създават амбициозен софтуер с OpenAI

Създаден за реална разработка

Вградете изкуствен интелект в големи кодови бази, работни процеси и в инструментите, които Вашите екипи вече използват.

Увеличавайте обхвата на ИИ с увереност

Управлявайте достъпа, разходите, възприемането и поведението на агентите в различните екипи.

Ускорете работата си във всички етапи на SDLC

Използвайте Codex в ChatGPT, за да планирате, разработвате, преглеждате, тествате, внедрявате и проследявате сложни софтуерни задачи

Готов за разработка на корпоративно ниво

Codex в ChatGPT помага на организациите да внедрят ИИ в своите среди за разработка, без да се отказват от сигурността, видимостта или управлението.

Водете внедряването с увереност

Увеличаването на обхвата на ИИ в инженерните екипи изисква контрол върху достъпа, използването, разходите и поведението на агентите. Codex в ChatGPT предоставя на ръководителите видимост и механизми за контрол, за да управляват отговорно внедряването в екипите, без да забавят разработчиците.

Създаване на защитена среда за агенти

Изолирането на ниво операционна система за macOS и Windows позволява на разработчиците безопасно да делегират работа, като същевременно поддържат дейността на агента в ясно определени граници.

Видимост и отчитане на използването

Вградените анализи и отчети осигуряват ясна видимост върху приемането и въздействието, заедно с необходимата възможност за одит, необходима за сигурност и съответствие.

Корпоративни данни, шифровани при пренос и при съхранение

По подразбиране няма обучение върху корпоративни данни, а данните са криптирани при пренос и в покой с контроли, създадени за корпоративна употреба.

По подразбиране не се извършва обучение върху корпоративни данни

Начини за употреба на Codex

Вдъхновете се да създавате с тези автентични подкани на Codex.

Проучете схемата на базата данни за моето приложение и създайте подробна ERD.

Извлечете билета ми с най-висок приоритет и изготвeте план за изпълнението му.

Използвай този макет, за да добавиш графика с броя на потребителите към началната страница за анализи.

Нашата цел е да разработим iOS приложение за нашата входяща кутия за заявки за поддръжка. Направете справка с бекенд маршрутите в /routes и използвайте XCodeBuildMCP във Вашата имплементация. Изграждайте изгледа само за агентите за заявки и не спирайте, докато приложението за iOS не се компилира успешно.

Прочети всички коментари по тази pull заявка и направи поисканите корекции, запиши промените и ги качи.

Подготви седмицата ми въз основа на календара, съобщенията и документите ми и създай кратък брифинг с акценти от календара, приоритети, рискове и задачи.

Преглед на обратната връзка от проучването в този лист на Google и обобщаване на темите с цитати [връзка]

Намери имейлите, на които трябва да отговоря. Обобщи всеки в точки с получер шрифт. Включи отговора непосредствено под всяка точка и създай чернови на имейли за същите тези отговори, без да ги изпращаш.

Изгответе списък на всички кандидати, които започват работа в началото на март, и ги въведете в лист в Google, който включва името, позицията и началната дата. След това изготвeте съобщение в Slack до нашия канал #[team-channel], което обобщава броя на новоназначените по екипи. Накрая създайте уникален частен канал в Slack за всеки новоназначен служител, като използвате #tmp-welcome-[first_name]-[last_name].

Изгответе списък на присъстващите от избрани ръководители и го запазете в електронна таблица. Създайте поканите за календара, подгответе покани за имейл и изпратете съобщението в Slack. Накрая създайте първоначален план за настаняване при първо преминаване и маркирайте ръчните прегледи.

Прегледайте тази електронна таблица в Google Sheets за служители, чийто процент на завършване на обучението е под 100%, след което изпратете на всеки от тях лично съобщение в Slack, като използвате шаблона в раздела „комуникация със служителите“ в свързания Google Doc.