Codex во ChatGPT | агенти со ВИ за кодирање за софтверско инженерство

Доверлив за тимови што создаваат амбициозен софтвер со OpenAI

Создадено за реални развојни средини

Вградете вештачка интелигенција во големи бази на код, работни текови и алатките што вашите тимови веќе ги користат.

Скалирајте ја вештачката интелигенција со доверба

Управувајте со пристапот, трошоците, усвојувањето и однесувањето на агентите во тимовите.

Напредувајте побрзо низ целиот SDLC

Користете го Codex во ChatGPT за да планирате, развивате, прегледувате, тестирате, имплементирате и следите сложена софтверска работа

Подготвено за развој на ниво на претпријатие

Codex во ChatGPT им помага на организациите да ја вклучат вештачката интелигенција во своите развојни околини без да се откажат од безбедноста, видливоста или управувањето.

Предводете го усвојувањето со доверба

Проширувањето на вештачката интелигенција во инженерството бара контрола врз пристапот, користењето, трошоците и однесувањето на агентите. Codex во ChatGPT им дава на раководителите видливост и контроли за одговорно управување со усвојувањето низ тимовите, без забавување на програмерите.

Безбедно изолирано опкружување за агент

Изолирањето на ниво на оперативен систем за macOS и Windows им овозможува на програмерите безбедно да делегираат задачи, додека активноста на агентот останува ограничена.

Видливост и известување за користењето

Вградените аналитики и известувања обезбедуваат јасен увид во усвојувањето и влијанието, заедно со можноста за ревизија што е потребна за безбедност и усогласеност.

Податоците на претпријатието се шифрирани при пренос и во мирување

Стандардно нема обука на деловните податоци, а податоците се шифрирани при пренос и во мирување, со контроли кои се дизајнирани за деловна употреба.

Стандардно нема обука со податоците на претпријатието

Начини за користење на Codex

Инспирирајте се да градите со овие вистински Codex промптови.

Испитај ја шемата на базата на податоци за апликацијата и изработи детален дијаграм на субјекти и релации (ERD).

Извлечи го тикетот со највисок приоритет и креирај план за негова имплементација.

Користи го оваа пример за да додадш графикон за бројот на корисници на нашата почетна страница за аналитика.

Нашата цел е да развиеме iOS апликација за нашето сандаче за тикети за поддршка. Повикај се на рутите на backend во /routes и користи XCodeBuildMCP во имплементацијата. Изгради го само приказот за агентите за тикети и не престанувај додека апликацијата за iOS не се изгради успешно.

Прочитај ги сите коментари на овој PR, направи ги побараните исправки, комитирај ги промените и потисни ги нагоре.

Подготви неделна анализа врз основа на календарот, пораките и документите и генерирајте краток преглед со клучни точки од календарот, приоритети, предупредувања и задачи.

Прегледај ги повратните информации од анкетата во овој Google Sheet и резимирај ги по теми со цитати [линк]

Најди ги е-пораките на кои треба да одговорам, резимирај ја секоја во точки со задебелено резиме, вклучи го одговорот веднаш под секоја точка, и креирај неиспратени нацрти за тие одговори.

Извлечи список со сите кандидати кои започнуваат на почетокот на март и вчитај ги во Google Sheet што ќе ги содржи нивното име, улога и датум на започнување. Потоа подготви нацрт-порака на Slack за нашиот канал #[team-channel] што ќе го резимира бројот на нововработени по тим. На крајот, креирај уникатен приватен канал на Slack за секој нововработен користејќи #tmp-welcome-[first_name]-[last_name].

Направи листа на присутни од избраните лидери и зачувај ја во табела. Креирај ги поканите за календар, подготви нацрт-покани по е-пошта и испрати порака на Slack. Конечно, креирај првична распределба по соби и означи рачни прегледи.

Скенирај ја оваа табела во Google Sheets за вработени чија стапка на завршување на обуката под 100 %, а потоа испрати им директна порака на Slack користејќи го шаблонот во јазичето „комуникации со вработени“ од поврзаниот Google документ.