Codex in ChatGPT | Agenti AI za kodiranje za programsko inženirstvo

Zaupajo nam ekipe, ki razvijajo ambiciozno programsko opremo z OpenAI

Zasnovano za dejanska razvojna okolja

Vgradite umetno inteligenco v obsežne zbirke kode, tokove dela in orodja, ki jih vaše ekipe že uporabljajo.

Razširite uporabo umetne inteligence z zaupanjem

Upravljajte dostop, porabo, uvajanje in vedenje agentov v vseh ekipah.

Hitreje napredujte skozi celoten SDLC

Uporabite Codex v ChatGPT za načrtovanje, razvoj, pregledovanje, testiranje, uvajanje in nadaljnje spremljanje zahtevnega dela na programski opremi

Pripravljeno za razvoj na ravni podjetja

Codex v ChatGPT pomaga organizacijam uvajati umetno inteligenco v svoja razvojna okolja, ne da bi se morale odpovedati varnosti, preglednosti ali upravljanju.

Vodite uvajanje z zaupanjem

Razširjanje UI v inženirskih oddelkih zahteva nadzor nad dostopom, uporabo, stroškov in vedenjem agentov. Codex v ChatGPT vodjem zagotavlja vpogled in možnosti nadzora za odgovorno upravljanje uvajanja v ekipah, ne da bi pri tem upočasnjeval razvijalce.

Izolacija agenta v peskovniku

Peskovniško okolje na ravni operacijskega sistema za macOS in Windows razvijalcem omogoča varno delegiranje dela, hkrati pa ohranja dejavnost agenta znotraj določenih meja.

Preglednost uporabe in poročanje

Vgrajena analitika in poročanje zagotavljata jasen vpogled v sprejetje in učinek ter revizijsko sled, ki je potrebna za varnost in skladnost.

Podatki podjetja, šifrirani med prenosom in v mirovanju

Podatki podjetja se privzeto ne uporabljajo za učenje. Podatki so šifrirani med prenosom in v mirovanju, z nadzornimi mehanizmi, zasnovanimi za poslovno uporabo.

Privzeto se poslovni podatki ne uporabljajo za usposabljanje

Načini uporabe Codexa

Navdihnite se za ustvarjanje s temi resničnimi pozivi za Codex.

Preglej shemo zbirke podatkov moje aplikacije in pripravi podroben ERD.

Prenesite zahtevek z najvišjo prioriteto in pripravite načrt za njegovo izvedbo.

Uporabite ta osnutek, da na domačo stran analitike dodate graf števila uporabnikov.

Naš cilj je razviti aplikacijo za iOS za našo mapo prejetih zahtevkov za podporo. Sklicujte se na zaledne poti v /routes in pri implementaciji uporabite XCodeBuildMCP. Izdelajte samo pogled za agente zahtevkov za podporo in ne prenehajte, dokler se aplikacija za iOS uspešno ne prevede.

Preberite vse komentarje na tem PR-ju, izvedite zahtevane popravke, potrdite spremembe in jih naložite.

Pripravi pregled mojega tedna na podlagi koledarja, sporočil in dokumentov ter ustvari jedrnat povzetek s poudarki koledarja, prioritetami, opozorili in opravili.

Preglejte povratne informacije iz ankete v Google Preglednici in jih povzemite po temah s citati [link]

Poišči e-poštna sporočila, na katera moram odgovoriti. Vsako povzemi v alinejah, pri čemer naj bo povzetek krepko označen. Pod vsako alinejo vključi odgovor v besedilu in za te odgovore ustvari osnutke e-poštnih sporočil.

Naredi seznam vseh kandidatov, ki začnejo v začetku marca, in jih naloži v Google Sheets z imenom, vlogo in datumom nastopa. Nato pripravi osnutek Slack sporočila za naš kanal #[ekipa-kanal] in povzami število novih zaposlenih po ekipah. Na koncu za vsakega novega zaposlenega ustvari kanal v Slacku z imenom #tmp-dobrodošli-[ime]-[priimek].

Ustvarite seznam udeležencev iz izbranih vodij in ga shranite v preglednico. Ustvarite koledarska vabila, pripravite osnutke e-poštnih vabil in pošljite sporočilo v Slacku. Nazadnje pripravite začetni načrt razporeditve sob in označite primere za ročni pregled.

V preglednici zaposlenih poišči osebe, ki imajo manj kot 100 % udeležbo na usposabljanju, nato pa vsakemu pošlji sporočilo v Slacku z uporabo predloge na zavihku »sporočila za zaposlene« v povezanem dokumentu Google Doc.